Teach Lead Data Integration & Business Intelligence
Qué te ofrecemos:
Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:
- 🤸♂️ Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.
- 💃🏻 Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.
- 🥰 Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).
- 🏔️ Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.
- 💙 Cultura: el 87% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.
La oportunidad laboral de tu vida
¿Te gustaría ayudar a las personas a vivir su mejor vida?, es a lo que nos dedicamos en nuestro día a día. Lo logramos gracias a que somos una empresa de personas que cuidan de personas, con curiosidad, conectados con la realidad que nos rodea y centrados en dejar un mundo mejor de como lo hemos encontrado. Siempre aprendemos de nuestros clientes y de las demás personas. ¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros!
Sobre la posición :
- Análisis, diseño y soporte técnico a los proyectos asegurando la calidad de los desarrollos y el cumplimiento de la metodología y estándares de buenas prácticas definidos desde Arquitectura.
- Owners del conocimiento tecnológico supervisando desde etapas iniciales del proyecto las soluciones tecnológicas.
- Mitigar los riesgos de soluciones mal implementadas por los equipos de desarrollo desde el análisis.
- Colaborar con las diferentes áreas de IT sirviendo como capa de referencia.
- Identificar, entender y gestionar los procesos interrelacionados con el sistema de información.
- Desarrollo de las plataformas de Datos, BI y Analytics de AEGON
- Colaboración en el desarrollo de la plataforma informacional de AEGON.
- Participación en Proyectos de Migración de Datos del DWH de Oracle a la nueva plataforma Informacional de AEGON, Solvencia, Reporting DGS, DataQuality, Migración de SAS
- Conocimiento de las diferentes fuentes de datos de la compañía
- Participar en la identificación y/o diseño de las estructuras de datos necesarias en la plataforma de Datos DataLake/DWH, para cubrir las necesidades BI y analíticas de las diferentes áreas.
- Garantizar que el diseño y desarrollo en las herramientas BI se realiza conforme a las especificaciones técnicas establecidas, metodología y buenas prácticas.
- Conocer y aplicar la metodología de Aegon en el ciclo de vida del software, buenas prácticas del desarrollo, generación de pruebas unitarias y recomendaciones de seguridad.
- Actualizar la documentación del sistema y del usuario.
- Conocer, comprender y manejar los estándares corporativos (método, herramientas y procesos).
- Brindar asesoramiento y formación a técnicos menos experimentados según sea necesario.
- Soporte a las capas de gestión tanto en las estimaciones como en los planes de proyecto asegurando la factibilidad de los mismos.
Sobre ti:
Ingeniero/a Informático, Licenciado/a en Matemáticas o Equivalente.
Conocimiento y experiencia en lenguajes tipo Phyton, Spark, PySpark o SparkSQL y servicios y arquitectura de AWS y Azure.
Microsoft PowerBI (Conocimiento DataFabric)
Experiencia de al menos 1 año en procesamiento de eventos
Experiencia de al menos 5 años en proyectos de Datos (Ingeniero de datos, Business Intelligence, Analytics)