¡Hola! Somos Aegon y queremos que tu primera experiencia profesional sea mucho más que una beca. Sabemos que una aseguradora quizá no sea lo primero que imaginas al comenzar tu carrera. Sin embargo, en Aegon encontrarás una cultura cercana y colaborativa, además de un modelo de trabajo híbrido que apuesta por la flexibilidad. 

Con nuestro programa de becas Step Up! desde el primer día participarás en proyectos reales y aprenderás junto a profesionales con experiencia en un entorno cercano, colaborativo y flexible. 

En Aegon no queremos que vengas solo a observar, sino a aprender, aportar y crecer. 

¿Qué encontrarás en Aegon? 

💰 Una beca remunerada que reconoce tu dedicación y aportación. 

🚀 Participación en proyectos reales, con responsabilidades adaptadas a tu etapa y la oportunidad de compartir tus ideas. 

📚 Un plan formativo y acceso a nuestra plataforma de aprendizaje para desarrollar competencias profesionales y personales. 

🤝 Un entorno colaborativo en el que podrás aprender de profesionales de distintas áreas y donde tu opinión cuenta desde el principio. 

🏡 Un modelo de trabajo híbrido con posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana, combinándolo con tiempo de calidad junto a tu equipo en la oficina. 

🌱 Una cultura basada en la cercanía, la igualdad y el desarrollo de las personas, reconocida por Forbes entre las 100 Mejores Empresas para Trabajar en España. 

👕 Un ambiente flexible y sin dress code: ven como eres. 

¿Cómo es nuestro proceso de selección?  

🚀 En Aegon nos gusta hacer las cosas de forma diferente, por lo que olvídate de los procesos de selección tradicionales. 

Para esta posición te proponemos una experiencia de selección innovadora de la mano de Clara IA, una Inteligencia Artificial Generativa con la que podrás tener una primera conversación cuando mejor te venga, sin esperas y desde donde quieras. 

Lo mejor es que no se trata de responder preguntas cerradas: podrás contar tu experiencia, compartir lo que te motiva para este reto e incluso plantear las dudas que tengas sobre la posición. 

Importante | Si quieres participar a través de Clara IA, accede aquí:

https://app.clara.works/a/j-SDXp6zR9GB8e0vCrXh3A6FO9M2IDR3S_fLaAo2lADQ?utm_source=clara_works_link

Si prefieres seguir un proceso sin IA, puedes inscribirte directamente en esta oferta y continuaremos tu candidatura por la vía alternativa. Ambas opciones recibirán la misma consideración durante el proceso de selección.

Sobre ti:

  • Estás cursando un Grado o Máster en ADE, Economía, Business Analytics, Organización Industrial o titulaciones afines.
  • Te interesa el mundo de los datos, la gestión de la información y el potencial de la Inteligencia Artificial para transformar las organizaciones.
  • Disfrutas trabajando de forma organizada, analizando información y colaborando con diferentes áreas para alcanzar objetivos comunes.
  • Tienes curiosidad por entender cómo se gestionan los datos dentro de una gran compañía y cómo estos apoyan la toma de decisiones.
  • Buscamos personas con iniciativa, atención al detalle, capacidad analítica y muchas ganas de aprender en un entorno innovador y colaborativo.

Sobre la posición:

  • Formarás parte del equipo de Gobierno del Dato e Inteligencia Artificial, participando en iniciativas clave para garantizar una gestión eficiente y responsable de los datos de la compañía.
  • Colaborarás en la mejora y mantenimiento del catálogo corporativo de datos, ayudando a que la información sea accesible, consistente y útil para el negocio.
  • Participarás en la documentación y definición de conceptos de negocio, trabajando con profesionales de distintas áreas para comprender cómo se utilizan los datos en el día a día.
  • Apoyarás en el seguimiento y actualización del inventario de iniciativas de Inteligencia Artificial, obteniendo una visión práctica de cómo se gestionan y supervisan estos proyectos dentro de una gran organización.
  • Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos transversales junto a equipos de negocio y tecnología, desarrollando conocimientos en Gobierno del Dato, Calidad del Dato e Inteligencia Artificial.